Løsninger
Tre skisser av løsninger vi ofte bygger, og verktøyene vi bruker. Dere trenger sjelden alt på en gang. De fleste starter med å samle tallene, og bygger videre derfra.
Tallene hentes automatisk fra systemene dere allerede har, samles og kvalitetssikres i ett datavarehus, og brukes i dashboards. Plattformen velger vi etter størrelse og behov: TimeXtender og Microsoft for de fleste, Databricks eller Snowflake når datamengdene eller ambisjonene er større.
Med Inphinity Forms skriver brukerne budsjett, prognoser og kommentarer direkte i Qlik-appen. Tallene valideres, lagres i databasen og vises med en gang, med versjoner og godkjenning. Slutt på regnearkene som sendes rundt på e-post før hver budsjettrunde.
AI-assistentene i Qlik, Microsoft, Databricks og Snowflake kan svare på spørsmål om virksomheten med vanlige ord. Men de er aldri bedre enn tallene de leser. Derfor starter vi med grunnmuren, og legger AI oppå når den er på plass.
AI i praksis
«Hvilke avdelinger ligger over budsjett i år?» AI-assistenter som Qlik Answers, Databricks Genie og Copilot i Microsoft svarer med tall og graf.
Forventet omsetning, bemanningsbehov eller varekjøp neste periode, beregnet fra egen historikk med for eksempel Qlik Predict.
Automatisk beskjed når et tall oppfører seg uvanlig, før det havner i månedsrapporten.
AI som foreslår riktig kategori på transaksjoner, varer eller fritekst, slik at manuelle steg forsvinner.
Verktøy
Vi velger etablerte verktøy som dere kan drifte og videreutvikle selv, og bruker det dere allerede har når det holder.
Analyse og dashboards med Qlik Sense og Qlik Cloud, inkludert AI-funksjoner som Qlik Answers og Qlik Predict.
Passer når: Når mange skal utforske de samme tallene selv, med klikk og filtre i stedet for faste rapporter.
Slik hjelper vi med Qlik →Les mer hos Qlik ↗
SQL Server, Azure, Microsoft Fabric og Power BI.
Passer når: Når virksomheten allerede bruker Microsoft 365 og Azure, og dataplattformen bør ligge der.
Les mer hos Microsoft ↗
Bygger og automatiserer datavarehuset: henter, renser og modellerer data, med dokumentasjon og sporbarhet.
Passer når: Når flere kilder skal samles til ett datavarehus som skal kunne vedlikeholdes uten mye håndkoding.
Les mer hos TimeXtender ↗
Inphinity Forms gir skrivbare tabeller og skjemaer rett i Qlik (write-back), med validering, versjoner og kommentarer.
Passer når: Når budsjett, prognoser eller manuelle justeringer i dag gjøres i Excel ved siden av Qlik.
Les mer hos Inphinity ↗
Lakehouse-plattform for store datamengder, datateknikk og maskinlæring, med AI/BI og Genie for spørsmål på naturlig språk.
Passer når: Når datamengdene er store, eller når maskinlæring og AI skal bygges på egne data.
Les mer hos Databricks ↗
Skybasert dataplattform som er rask å komme i gang med og skalerer etter behov, med innebygde AI-tjenester (Cortex AI).
Passer når: Når dere vil ha et datavarehus i skyen uten egen drift, og betale for det dere faktisk bruker.
Les mer hos Snowflake ↗Neste steg
Ta en uforpliktende prat, så finner vi ut hvor det er lurt å starte, og hva som kan vente.
Book et uforpliktende møte